Genetic polymorphisms of interleukin-16 in Egyptian patients with primary knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The pro-inflammatory cytokine, interleukin 16 (IL-16), has been shown to be secreted in low levels in knee osteoarthritis (KOA). The aim of the study was to examine the relationship between IL-16 polymorphisms and the risk of KOA in the Egyptian population, as well as the clinical and radiographic severity of KOA. Results IL16 rs11556218 thymidine triphosphate (T) T G (guanosine triphosphate), GG, TG + GG genotypes, and G allele (odd ratio (OR) = 0.315; 95% confidence interval (CI) = 0.191–0.518; P < 0.001; OR = 0.363; 95% CI = 0.162–0.815, P = 0.014; OR = 0.323; 95% CI = 0.202–0.519, P < 0.001; OR = 0.480; 95% CI = 0.338–0.683, P < 0.001 respectively); rs4778889 cytidine triphosphate (C) T,CC, TC + CC genotypes, and C allele (OR = 0.519, 95% CI = 0.319–0.844, P = 0.008; OR = 0.309, 95% CI = 0.105–0.916, P = 0.034; OR = 0.485, 95% CI = 0.304–0.775, P = 0.002; OR = 0.537, 95% CI = 0.365–0.791, P = 0.001 respectively); and rs4072111 CT, TT, CT + TT genotypes, and T allele (OR = 0.537, 95% CI = 0.323–0.893, P = 0.017, OR = 0.316, 95% CI = 0.096–0.843, P = 0.049, OR = 0.502, 95% CI = 0.309–0.816, P = 0.005; OR = 0.534, 95% CI = 0.353–0.809, P = 0.004 respectively) were associated with a decreased KOA risk, and they were significantly associated with decreased the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and the Kellgren-Lawrence (K/L) scores. Neither IL-16 serum levels nor IL-16 polymorphisms were associated with the susceptibility to KOA. Low KOA risk was associated with the haplotypes GTC and TCT. Conclusion There was no correlation between serum IL-16 levels and KOA susceptibility or IL-16 polymorphisms. GTC and TCT haplotypes were associated with low KOA risk. The variant alleles rs11556218GG, TG + GG; rs4778889 CC, TC + CC; and rs4072111 TT, CT + TT were associated with a reduced risk of KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».