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Enregistrement W6920581546 · doi:10.60692/anmw1-s3z87

Search for $$W' \rightarrow tb \rightarrow qqbb$$ W ′ → t b → q q b b decays in $$pp$$ p p collisions at $$\sqrt{s}$$ s = 8 TeV with the ATLAS detector

2015· article· en· W6920581546 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBosonTop quarkStandard Model (mathematical formulation)HadronBranching fractionSubstructureAtlas (anatomy)Atlas detectorLarge Hadron ColliderGauge boson

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A search for a massive [Formula: see text] gauge boson decaying to a top quark and a bottom quark is performed with the ATLAS detector in [Formula: see text] collisions at the LHC. The dataset was taken at a centre-of-mass energy of [Formula: see text] and corresponds to [Formula: see text] of integrated luminosity. This analysis is done in the hadronic decay mode of the top quark, where novel jet substructure techniques are used to identify jets from high-momentum top quarks. This allows for a search for high-mass [Formula: see text] bosons in the range 1.5-3.0 [Formula: see text]. [Formula: see text]-tagging is used to identify jets originating from [Formula: see text]-quarks. The data are consistent with Standard Model background-only expectations, and upper limits at 95 % confidence level are set on the [Formula: see text] cross section times branching ratio ranging from [Formula: see text] to [Formula: see text] for left-handed [Formula: see text] bosons, and ranging from [Formula: see text] to [Formula: see text] for [Formula: see text] bosons with purely right-handed couplings. Upper limits at 95 % confidence level are set on the [Formula: see text]-boson coupling to [Formula: see text] as a function of the [Formula: see text] mass using an effective field theory approach, which is independent of details of particular models predicting a [Formula: see text] boson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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