Chemical and biological oceanographic conditions in the Labrador Sea from 2019 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
The Atlantic Zone Off-Shelf Monitoring Program samples the AR7W line annually. This report summarises trends from 2019-2023 for three regions: AR7W-W (Labrador shelf and slope), AR7W-C (central Labrador Sea), and AR7W-E (Greenland shelf and slope). Samples revealed a continued increase in dissolved inorganic carbon and a decrease in pH from 2019 to 2023. Mean concentration of CFC-12 decreased in 2020, and SF6 continued its steady increase. Mean temperature from 0-100 m in the Labrador Sea was above normal in 2019, below normal on the next mission (2022), and near or above normal in 2023. Surface (0-100 m) nutrients were mainly below normal from 2019-2023, which could be attributed to mission timing. However, below-average deep nutrients (>100 m, less impacted by sampling timing) suggests a profound change in the biogeochemistry of the Labrador Sea. Integrated (0-100 m) chlorophyll-a was below normal in 2019 and in AR7W-E in 2022-2023, but above normal elsewhere, with a record high value in AR7W-C in 2022 caused by an unusually large bloom of Phaeocystis spp.. Satellite data revealed high variability in the timing of the spring and fall blooms and surface average chlorophyll-a concentration. Mesozooplankton abundances showed high interannual variability since 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».