Phosphorus dynamics in agricultural surface runoff at the edge of the field and in ditches during overbank flooding conditions in the Red River Valley
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural fields in the Red River Valley of the Northern Great Plains are located on flat clay soils, often drained by shallow, roadside ditches that are not graded and lacking relief. These conditions can result in flow reversals and subsequent flooding of adjacent fields during large runoff events, which can mobilize phosphorus (P). Surface runoff from two agricultural fields and their adjacent ditches was monitored from 2015 to 2017 in southern Manitoba, Canada. Overbank flooding of fields adjacent to ditches was observed in 5 of 21 hydrologic events, and such events dominated annual runoff and P budgets (>83% of losses over the 3-year study period). Flooding events were often dominated by soluble P fractions (57–67%) relative to events where flooding was not observed (39–63%). Concentrations of soluble reactive P in water standing on fields increased with time during flooding events, suggesting that P was mobilized during such events; however, the source of the soluble reactive P is not clear. This study has highlighted temporal differences in hydrologic and biogeochemical interactions between fields and ditches and demonstrated the need for an improved understanding of mechanisms of P mobilization in the landscape, which has direct implications for predicting P mobility in agricultural watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».