Effect of Extraction Solvents on Total Phenolic Contents and in vitro Antioxidant Activity of the Leaves of Lippia adoensis var. Koseret Sebsebe
Notice bibliographique
Résumé
Lippia.adoensis var.koseret is an endemic herb to Ethiopia and is traditionally used as food flavoring and traditional medicine.This paper reported the total phenolic and flavonoid contents, and in vitro antioxidant activity of various extracts from the dried leaf of this herb.Aqueous: methanol (20:80, v/v) extract contained highest amount of total phenolic (67.61 ± 9.89 mg of gallic acid equivalent/g).Total flavonoid contents were highest in acetone extract (25.24 ± 0.43 mg of quercetin equivalent/g).An increase in the extracted concentration resulted in an increase of antioxidant power for all the extracts.The aqueous: methanol (20:80, v/v) extract showed highest DPPH radical scavenging (IC50 = 10.96 ± 0.42 g/ml) iron reducing power (IC50 = 123.97± 3.23 g/ml), total antioxidant activity (105.32 ± 10.67 mg ascorbic acid equivalent/g), and iron chelating activity (IC50 = 81.31± 15.94 g/ml) than other four solvents used.Total phenolics well correlated with DPPH (R 2 = 0.88, p < 0.05) and Ferric reducing power (R 2 = 0.77 p < 0.05).Whereas, total flavonoid content well correlated with total antioxidant (R 2 = 0.73 p < 0.05).The study showed the antioxidants activities of the crude extract were variable when extracted by different solvents indicating a high potential to be used as natural antioxidants in preventing various oxidative stresses and as food preservatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».