SMEs fight for survival: An exploration of the development of a strategic marketing plan for EpiTech Public Health Consulting
Notice bibliographique
Résumé
Small businesses play a vital role in the Canadian economy and represent 97.9% of all Canadian companies. Small business has a closure rate of 90.2% annually. Creating and executing a well-formulated marketing strategy is essential to business sustainability. Effective marketing strategy builds small business survival rates and supports long term execution advantages. The purpose of this holistic single case study was to explore the marketing strategies that EpiTech Public Health uses to sustain its businesses for longer years. EpiTech Public Health Consulting is a private, public-health consulting firm. EpiTech’s primary area of expertise is related to workplace infection spread. The data collection source included a review of 20 documents, more than 12 marketing instruments and participant observation notes. SWOT analysis and Ansoff Matrix marketing strategy model served as the conceptual framework. The result of SWOT analysis indicates that the position of EpiTech is in quadrat I, which supports the growth of marketing strategy through offensive marketing. An introduction to content marketing can implement the strategy. The Ansoff Growth Matrix result indicates that the position of EpiTech service/product is seen as the new business activity for Nanaimo, so, the primary strategy for EpiTech, is a market development strategy to increase the market share and to create the brand image to the customers. The Vaismoradi et al. data analysis process was used to validate findings. The data analysis included diverse mind map, explorations with observation notes, and document analysis using thematic analysis model. Two marketing strategy themes emerged: customer retention and attitudes and conventional and unconventional marketing that focuses on lowering the cost of products and services to meet the market needs of individuals or institutes. The findings revealed several features of how to use marketing strategies effectively to improve stability in the local economy. Further, its recommendation includes a sample marketing plan for the year 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».