Evidence for a genetically distinct population of <i>Exobasidium</i> sp. causing atypical leaf blight symptoms on lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i> Ait.) in Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The genus Exobasidium includes a number of species that are pathogenic to members of the Ericales, including blueberries (Vaccinium spp.), and Exobasidium leaf spot is an emerging concern for commercial blueberry production. Atypical Exobasidium leaf spot-like symptoms were observed in wild V. angustifolium (lowbush blueberry) in eastern Newfoundland and Labrador, Canada, beginning in 2016. A fungus with morphological characteristics typical of Exobasidium spp. was isolated from symptomatic tissue. The ITS regions from five isolates, and the LSU regions from two, were sequenced and compared with publicly available Exobasidium spp. sequences, including from E. maculosum, cause of Exobasidium leaf spot on V. angustifolium. The isolates collected in this study were genetically distinct from all isolates of E. maculosum, as well as from the other Exobasidium spp. sequences available, suggesting that the isolates described here represent a genetically distinct population belonging to the genus Exobasidium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».