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Enregistrement W6920646612 · doi:10.60692/qenv9-jq487

Global REACH 2018: volume regulation in high-altitude Andeans with and without chronic mountain sickness

2021· article· en· W6920646612 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensOkanagan University CollegeOkanagan CollegeUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAldosteroneBlood volumePlasma renin activityRenal functionPlasma volumeBlood pressureRenin–angiotensin systemEffective renal plasma flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high-altitude maladaptation syndrome known as chronic mountain sickness (CMS) is characterized by polycythemia and is associated with proteinuria despite unaltered glomerular filtration rate. However, it remains unclear if indigenous highlanders with CMS have altered volume regulatory hormones. We assessed NH2-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT pro-BNP), plasma aldosterone concentration, plasma renin activity, kidney function (urinary microalbumin, glomerular filtration rate), blood volume, and estimated pulmonary artery systolic pressure (ePASP) in Andean males without (n = 14; age = 39 ± 11 yr) and with (n = 10; age = 40 ± 12 yr) CMS at 4,330 m (Cerro de Pasco, Peru). Plasma renin activity (non-CMS: 15.8 ± 7.9 ng/mL vs. CMS: 8.7 ± 5.4 ng/mL; P = 0.025) and plasma aldosterone concentration (non-CMS: 77.5 ± 35.5 pg/mL vs. CMS: 54.2 ± 28.9 pg/mL; P = 0.018) were lower in highlanders with CMS compared with non-CMS, whereas NT pro-BNP was not different between groups (non-CMS: 1394.9 ± 214.3 pg/mL vs. CMS: 1451.1 ± 327.8 pg/mL; P = 0.15). Highlanders had similar total blood volume (non-CMS: 90 ± 15 mL·kg-1 vs. CMS: 103 ± 18 mL·kg-1; P = 0.071), but Andeans with CMS had greater total red blood cell volume (non-CMS: 46 ± 10 mL·kg-1 vs. CMS: 66 ± 14 mL·kg-1; P < 0.01) and smaller plasma volume (non-CMS: 43 ± 7 mL·kg-1 vs. CMS: 35 ± 5 mL·kg-1; P = 0.03) compared with non-CMS. There were no differences in ePASP between groups (non-CMS: 32 ± 9 mmHg vs. CMS: 31 ± 8 mmHg; P = 0.6). A negative correlation was found between plasma renin activity and glomerular filtration rate in both groups (group: r = -0.66; P < 0.01; non-CMS: r = -0.60; P = 0.022; CMS: r = -0.63; P = 0.049). A smaller plasma volume in Andeans with CMS may indicate an additional CMS maladaptation to high altitude, causing potentially greater polycythemia and clinical symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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