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Enregistrement W6920657646 · doi:10.60692/kbcrp-3n387

Handwashing Adherence and the Trajectory of COVID-19 Pandemic: Findings from 14 Countries

2021· article· en· W6920657646 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyPandemicMultilevel modelIndex (typography)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Health behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The COVID-19 pandemic has affected people's engagement in health behaviors, especially those that protect individuals from SARS-CoV-2 transmission, such as handwashing/sanitizing. Associations between the pandemic's trajectory and engagement in the protective behavior of handwashing are unclear. This study investigated whether adherence to the World Health Organization's (WHO) handwashing guidelines is associated with (i) total cases of COVID-19 morbidity/mortality accumulated since the onset of the pandemic, (ii) recent cases (country-level COVID-19 morbidity/mortality in the 14 days prior to data collection), (iii) increases/acceleration in recent cases (country-level COVID-19 morbidity/mortality in the previous 14 days minus cases recorded 14-28 days earlier), and (iv) stringency of the national containment-and-health policies (in the 7 days prior to data collection). Methods : The observational study (#NCT04367337) enrolled 6,064 adults residing in Australia, Canada, China, France, Gambia, Germany, Israel, Italy, Malaysia, Poland, Portugal, Romania, Singapore, and Switzerland. Data on cross-situational handwashing adherence were collected via an online survey (March–July 2020). Individual data were matched with the WHO daily reports of COVID-19 and indices of containment-and-health policies. Country-level human development index and sociodemographic variables were controlled. Results: Multilevel regression models indicated that as the total cases of COVID-19 morbidity and mortality grew higher, handwashing adherence decreased. As increases in recent cases of COVID-19 morbidity and mortality occurred, handwashing adherence increased. Higher levels of containment-and-health policy index were associated with lower handwashing. Conclusions : Research investigating protective behaviors should account for indicators of fluctuations of COVID-19 morbidity/mortality, besides accounting for time since the beginning of the pandemic. Trial Registration: Clinical Trials.Gov, #NCT04367337, first registration date: 29/04/2020

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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