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Enregistrement W6920660306 · doi:10.6084/m9.figshare.14873005

Evidence for a genetically distinct population of <i>Exobasidium</i> sp. causing atypical leaf blight symptoms on lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i> Ait.) in Newfoundland and Labrador, Canada

2021· article· en· W6920660306 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlightFungusPopulationLeaf spotGenusInoculation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus <i>Exobasidium</i> includes a number of species that are pathogenic to members of the Ericales, including blueberries (<i>Vaccinium</i> spp.), and Exobasidium leaf spot is an emerging concern for commercial blueberry production. Atypical Exobasidium leaf spot-like symptoms were observed in wild <i>V. angustifolium</i> (lowbush blueberry) in eastern Newfoundland and Labrador, Canada, beginning in 2016. A fungus with morphological characteristics typical of <i>Exobasidium</i> spp. was isolated from symptomatic tissue. The ITS regions from five isolates, and the LSU regions from two, were sequenced and compared with publicly available <i>Exobasidium</i> spp. sequences, including from <i>E. maculosum</i>, cause of Exobasidium leaf spot on <i>V. angustifolium</i>. The isolates collected in this study were genetically distinct from all isolates of <i>E. maculosum</i>, as well as from the other <i>Exobasidium</i> spp. sequences available, suggesting that the isolates described here represent a genetically distinct population belonging to the genus <i>Exobasidium</i>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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