Formula Optimization of 100 mg Chewable Ascorbic Acid Tablets
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ascorbic acid is a water soluble nigh dose drug that usually degrades in the presence of moisture with the formation of not so biologically active substances.. Pharmaceutical excipients have long been used to impart functionalities that improve stability and enhance patient compliance while increasing cost. Optimization therefore aims at achieving a compromise between a given set of constraints that yields the best formulation. Objectives: The aim of this work is to produce optimised formulation of 100 mg chewable ascorbic acid tablet. Methods: The lubricant was stearic acid at 0.25 %, 0.5% or 0.75 %. The direct compression excipient (DCE) used was Avicel® PH 102 with sorbitol as sweetener in the ratios of sorbitol to Avicel of 1:0, 0:1, 1:1 1:2, 1:3, 1: 4 respectively. The tablet weight was calculated such that the concentration of drug is 30-50% of the direct compression excipient (DCE). A step-wise optimization approach was employed. The best batch was selected as having the highest DCE dilution, hardness ≥4 kgf, minimal tablet defects, and acceptable weight variation, content and content variation. Results: The optimal formula was obtained with the batch that has the following formula, 0.75 % stearic acid at a maximum DCE ratio of avicel: sorbitol of 4 :1 at dilution of 40 % w/w. The flow rate of the powder mix for this batch was 29.70 g/s, with Carr's compressibility index of 22%, and Hausner ratio of 1.28. The angle of o repose determined by free flow from a height of 4 cm was 23 . Drug-excipient compatibility studies using DSC revealed no significant interaction between the tablet components except possible change in crystal structure. Conclusion: The optimal formulation had the following formula: 0.75 % stearic acid, 4 Avicel: 1 sorbitol, and at a maximum DCE dilution of 40% w/w.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».