Maternal height associated with cesarean section. A cross-sectional study using the 2014–2015 national maternal-child health survey in Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Socioeconomic status is associated with cesarean section (CS). Maternal height, however, may be another related factor to CS. In Guatemala, a quarter of women between 15 and 49 years of age are shorter than 145 cm. Therefore, this study aims to examine the association of maternal height with cesarean section in Guatemala. Methods We carried out a secondary analysis study using data from the 2014–15 Guatemalan national maternal and child health survey—9542 mothers aged 15–49 and 12,426 live births were analyzed. We obtained the prevalence ratio of the association between maternal height and CS based on three Poisson regression models. One model included all live births, another the first live birth, and a third model the last live birth. For each model, we accounted for covariates and sampling design. Results The national prevalence of CS was 26.3% (95%CI: 25.0, 27.7). The adjusted prevalence ratio of CS, including all live births, was 1.63 (95%CI: 1.37, 1.94) more likely in mothers shorter than 145 cm compared with those equal or greater than 170 cm. This figure was 1.45 (95%CI: 1.19, 1.76) in the model with the first live birth. In the model with the last birth, maternal height was not associated with CS after accounting for previous CS as one of the covariates. Conclusions Prevalence of CS in this setting was high and above international recommendations. Further, very short mothers were more likely to experience CS compared to taller mothers after accounting for covariates, except when a previous CS was present. Maternal height should be included in clinical assessments during prenatal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».