Economic importance of chickpea: Production, value, and world trade
Notice bibliographique
Résumé
Chickpea is a valued crop and provides nutritious food for an expanding world population and will become increasingly important with climate change. The nutritional value of chickpea in terms of nutrition and body health has been recently emphasized frequently by nutritionist in health and food area in many countries around the world. Production ranks third after beans with a mean annual production of over 11.5 million tons with most of the production centered in India. Land area devoted to chickpea has increased in recent years and now stands at an estimated 14.56 million hectares. Production per unit area has slowly but steadily increased since 1961 at about 6 kg/ha per annum. Over 2.3 million tons of chickpea enter world markets annually to supplement the needs of countries unable to meet demand through domestic production. Australia, Canada, and Argentina are leading exporters. Chickpea is comprised of Desi and Kabuli types. The Desi type is characterized by relatively small angular seeds with various coloring and sometimes spotted. The Kabuli type is characterized by larger seed sizes that are smoother and generally light colored. Dal is a major use for chickpea in South Asia while hummus is widely popular in many parts of the world. Research efforts at ICRISAT, ICARDA, and national programs have slowly but steadily increased yield potential of chickpea germplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».