Additional file 1 of Positive H. pylori status predicts better prognosis of non-cardiac gastric cancer patients: results from cohort study and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: sTable 1. The modified Newcastle-Ottawa quality assessment scale used for assessing the quality of the studies included in meta-analysis. sTable 2. Multivariable analysis of variables associated with the OS of patients in our cohort study. sFigure 1. Flow chart for patients screening in our cohort study. sFigure 2. Number of studies included in meta-analysis section. n: Number of gastric cancer patients. OS: overall survival. DFS: disease-free survival. RFS: relapse-free survival. sFigure 3. Galbraith’s plot for the association of H. pylori status at diagnosis with OS for GC patients. sFigure4. Leave-one-out analysis for the association of H. pylori status at diagnosis with OS for GC patients. sFigure 5. Cumulative meta-analysis for the association of H. pylori status at diagnosis with DFS for GC patients. sFigure 6. Forest plot for the association of H. pylori status with OS on GC (6 studies removed version). 6 studies removed: This version of forest plot displays result of meta-analysis when 6 studies were removed to reduce the heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,811 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».