The epidemiology and healthcare costs of community-acquired pneumonia in Ontario, Canada: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine incidence-based short- and long-term healthcare costs attributable to community-acquired pneumonia (CAP) from the healthcare payer perspective in Ontario, Canada. We conducted a retrospective population-based matched cohort study of residents in Ontario, Canada using health administrative data. We identified subjects with an incident episode of CAP (exposed subjects) between 1 January 2012 and 31 December 2014. The index date of each episode was based on the first inpatient or outpatient claim for pneumonia. Exposed subjects were matched without replacement to unexposed subjects from the general population using hard and propensity score matching on age, sex, income quintile, rural residence, comorbidities, and healthcare costs prior to index date. Attributable costs represented the mean difference in costs between the exposed subjects and their matched pairs. We identified 692,090 subjects with at least one episode of CAP between 1 January 2012 and 31 December 2014. Adults aged 65 years and older had the highest annual incidence rate of 50.1 episodes per 1,000 person-years, while adults aged 18–64 years and children (aged 0–17) had incidence rates of 12.9 and 24.7 episodes per 1,000 person-years, respectively. The majority of episodes involved care exclusively in the outpatient setting (92.6%), with most of these episodes involving a single physician visit. The mean attributable costs were $1,595 (95% CI: $1,572–$1,616) per outpatient CAP episode and $12,576 (95% CI: $12.392–$12,761) per inpatient CAP episode. Attributable costs were significantly higher for adult subjects and those with time spent in the intensive care unit. Alternative case definitions yielded different results, although demonstrated the same overall trends across groups. CAP is associated with substantially increased acute and long-term healthcare costs compared to unexposed subjects. This study highlights the burden of CAP in both the inpatient and outpatient setting, and will serve to inform strategic healthcare planning for future interventions and healthcare programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».