Search for massive supersymmetric particles decaying to many jets using the ATLAS detector inppcollisions ats=8 TeV
Notice bibliographique
Résumé
Results of a search for decays of massive particles to fully hadronic final states are presented. This search uses $20.3\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ of data collected by the ATLAS detector in $\sqrt{s}=8\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ proton-proton collisions at the LHC. Signatures based on high jet multiplicities without requirements on the missing transverse momentum are used to search for $R$-parity-violating supersymmetric gluino pair production with subsequent decays to quarks. The analysis is performed using a requirement on the number of jets, in combination with separate requirements on the number of $b$-tagged jets, as well as a topological observable formed from the scalar sum of the mass values of large-radius jets in the event. Results are interpreted in the context of all possible branching ratios of direct gluino decays to various quark flavors. No significant deviation is observed from the expected Standard Model backgrounds estimated using jet counting as well as data-driven templates of the total-jet-mass spectra. Gluino pair decays to ten or more quarks via intermediate neutralinos are excluded for a gluino with mass ${m}_{\stackrel{\texttildelow{}}{g}}<1\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ for a neutralino mass ${m}_{{\stackrel{\texttildelow{}}{\ensuremath{\chi}}}_{1}^{0}}=500\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. Direct gluino decays to six quarks are excluded for ${m}_{\stackrel{\texttildelow{}}{g}}<917\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$ for light-flavor final states, and results for various flavor hypotheses are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».