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Enregistrement W6920709291 · doi:10.60692/zn2b1-p8h56

Integrated Capacitance-Ultrasonic Sensor for Gas-Liquid-Solid Multiphase Measurements: A Proof of Concept

2019· article· en· W6920709291 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphase flowFlow measurementFlow (mathematics)Capacitance probeTwo-phase flowElectrical capacitance tomographyCalibrationUltrasonic sensorPigging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capacitance and ultrasonic sensors are used to detect solid particles in a multiphase flow mixture. In this study, it is proposed to utilize the capacitance and ultrasonic techniques in an integrated industrial device that can be used in gas-liquid-solid multiphase flow measurements for practical purposes. The key feature of the developed integrated sensor is the ability of the ultrasound sensor to detect the concentration of the solid particles while the capacitance sensor identifies the ratio between the gas and liquid phase in the total mixture. Two-dimensional finite element analysis using COMSOL© is used to design the optimum sensor configuration and to show the feasibility of the developed sensor. Experiments were performed utilizing materials that mimic a frozen multiphase flow mixture to perform static tests to determine the calibration coefficient and validate the sensor design. The need for multiphase flow measurement in the oil and gas production and petrochemical industries has been significantly increased over the last few years. Reliable measurements of the multiphase flow parameters such as void fraction, phase concentration, phase velocity and flow pattern identification are important for accurate modelling and/or in the operation of multiphase systems. Although many multiphase flow meters were recently developed, challenges in measuring multiphase flow components remain unresolved. Therefore, extensive research efforts were spent in designing accurate multiphase flow meters and several meters are currently under development worldwide. However, due to the complexity of the multiphase flow mixture and in some cases when three or more phases co-exist, it is difficult to adopt only one technique to develop a multiphase flow meter. Consequently, the integration of multiple sensors, based on several measurement techniques, found to be the optimum solution for accurate multiphase flow metering. In this study we investigated both capacitance and ultrasonic techniques for their potential use in detecting solid particles in multiphase flow mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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