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Enregistrement W6920713026 · doi:10.60825/gpmw-8p67

Analysis of underwater benthic images obtained from ROV ROPOS cruise in the Cape Breton Trough in 2017

2024· report· en· W6920713026 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada - Publications · 2024
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneTransectBenthic habitatCapeUnderwaterFaunaRemotely operated vehicleHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A collaborative scientific expedition between Fisheries and Oceans Canada (DFO) and Oceana Canada was undertaken in August 2017 to explore the benthic ecosystems in the Cape Breton Trough (CBT), an area within the Gulf of St. Lawrence that is not well-known as trawl sampling is difficult. The CBT, which lies within the boundaries of the Western Cape Breton Ecologically and Biologically Significant Area (EBSA), was explored using a remotely operated underwater vehicle, ROPOS (Remotely Operated Platform for Ocean Science). Benthic images from underwater video recorded along transects were annotated to characterize species and substrate type. Sediment and water samples were collected for biogeochemical analysis. Overall, the objectives were to describe communities of epibenthic species, collect samples, and identify potential habitat sites for the Atlantic wolffish (Anarhichas lupus) which is currently listed as a species of special concern in the Species at Risk Act (SARA) Public Registry. The key findings were describing taxa density along four transects, the identification of 13 sponge taxa from sampled material, the observation of areas with dense sea anemone aggregations, and the identification of habitats suitable for wolffish, although no individuals were seen during the mission. This work increases our knowledge of the benthic fauna and communities of the Cape Breton Trough area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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