Apelin levels in pregnant women with and without gestational diabetes mellitus: a collaborative systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<b>Aims:</b> This systematic review and meta-analysis investigated maternal apelin levels in pregnant women with and without GDM. Secondary outcomes were glucose- and lipid-related results.<b>Methods:</b> Databases including PubMed, Embase, Cochrane Library, LILACS, CNKI, and Wang Fang were searched. The methodological quality of included studies was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. Mean differences (MDs) or standardized MDs (SMDs) with their 95% confidence intervals (CIs) were evaluated. Random effect model analyses were carried out and heterogeneity with the <i>I</i><sup>2</sup> and <i>Tau</i><sup>2</sup> statistics.<b>Results:</b> Fourteen observational studies (sample size: 1033 women with GDM and 1053 for control women) with a low or moderate risk of bias were included in the analysis. During the second half of pregnancy, maternal apelin estimate was significantly higher in women with GDM (SMD = 0.64; 95% CI: 0.03 to 1.25), as well as insulin (SMD = 1.41% CI: 0.84 to 1.99), glucose (SMD = 1.56; 95% CI 1.20 to 1.91), glycated hemoglobin (SMD = 1.11, 95% CI: 0.69 to 1.54), HOMA-IR (MD = 2.25; 95%CI: 1.51 to 2.98), BMI (MD = 0.80 kg/m<sup>2</sup>, 95%CI: 0.52 to 1.08), total cholesterol (SMD = 0.42, 0.12 to 0.73), LDL-cholesterol (SMD = 0.63, 95%CI: 0.23 to 1.02), and triglycerides (SMD = 0.40, 95%CI: 0.19 to 0.61) as compared to control women. There was heterogeneity between studies as evidence by high <i>I</i><sup>2</sup> values. Meta-regression analysis indicated statistically significant regression coefficients for age of women, glucose and total cholesterol.<b>Conclusions:</b> GDM was associated with increased circulating apelin, insulin, glucose, glycated hemoglobin, total cholesterol, LDL-cholesterol levels, and HOMA-IR index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».