Additional file 1 of Associations of overweight and gestational diabetes mellitus with free sugars from solid and liquid sources: cross-sectional and nested case-control analyses
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplemental Table 1. ICD-10 Diagnostic Codes Used to Identify Outcomes from the National 2004–2017 Discharge Abstract Database. Supplemental Table 2. Comparison between participants who had completed both 1st and 2nd 24-h dietary recalls. Supplemental Table 3. Secondary analysis: Multivariate associations between solid and liquid sources of free sugars with overweight and with GDM case status when adjusting for mutually exclusive categories of free sugar intake. Supplemental Table 4. Sensitivity analysis: Multivariate associations between solid and liquids sources of free sugars with overweight and with GDM case status without adjustment for total energy intake. Supplemental Table 5. Multivariate associations between baseline characteristics with overweight and with GDM case status. Supplemental Figure 1. Percent of all participants above various thresholds of free sugar (FS) intake as a percent of total energy (TE%)1. Supplemental Figure 2. Percent of delivery cohort above various thresholds of free sugar (FS) intake as a percent of total energy (TE%)1. Supplemental Figure 3. Top sources of free sugars from solid sources. Supplemental Figure 4. Top sources of free sugars from liquid sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,666 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».