Additional file 1 of The bench-top accuracy of the VerteTrack spinal stiffness assessment device
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. Panel a) The Bland-Altman plot demonstrates a statistically significant bias (p < .001) for loads delivered by the VerteTrack compared to the calibration sample (− 0.123 N; 95%CI − 0.182 to 0.428 N, p < .001). Open circles (50 data points) represent the magnitude of bias (N) = Loadref - LoadVerteTrack. Panel b) The Bland-Altman plot demonstrates no statistically significant bias (p = .001) for displacement as measured by the VerteTrack compared to a digital calliper (+ 0.02 mm, 95% CI − 0.09 to 0.14 mm, p < .001). Open circles (60 data points) represent the magnitude of bias (mm) = Displacementref - DisplacementVerteTrack.Panel c) The Bland-Altman plot demonstrates a statistically significant (p < .001) negative bias for multiple-level continuous vs. single-level stiffness, of 0.25 N/mm (95%CI − 0.67 to 0.17 N/mm, p < 0.001). Open circles (150 data points) represent the magnitude of bias (N) = Stiffnessmultiple - Stiffnesssingle. Legend: RIH – Rolling indenter head, d0 – displacement 0, d1 – displacement 1, d2 – displacement 2, d3 – displacement 3, d4 – displacement 4. Figure S2. Panel a) Lin’s Concordance Correlation Coefficient for VerteTrack load vs. the reference sample to demonstrate almost perfect agreement (Rc = 1.0, 95% CI 1.0 to 1.0). Open circles (50 data points) represent co-ordinates (Loadref, LoadVerteTrack) at loads (RIH + k plates; k = 1, 5). Panel b) Lin’s Concordance Correlation Coefficient for VerteTrack displacement vs. the digital calliper demonstrated an almost perfect agreement (Rc = 1.0, 95% CI 1.0 to 1.0). Open circles (60 data points) represent co-ordinates (Displacementref, DisplacementVerteTrack) for each wedge level (d0–d5). Legend: RIH – Rolling indenter head, d0 – displacement 0, d1 – displacement 1, d2 – displacement 2, d3 – displacement 3, d4 – displacement 4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,877 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».