Prevalence and factors associated with depression among higher secondary school adolescents of Pokhara Metropolitan, Nepal: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study examined the prevalence and factors associated with depression among adolescents attending higher secondary schools in the Pokhara Metropolitan City of Nepal.Design A cross-sectional study design was adopted.Setting Four randomly selected higher secondary schools of Pokhara Metropolitan, Nepal.Participants 312 randomly sampled higher secondary school students.Methods The Center for Epidemiologic Studies Depression Scale was used to assess the level of depression among students. The data collected through a self-administered questionnaire were analysed using descriptive statistical methods such as frequency and percentage. χ2 test and unadjusted OR (UOR) were calculated to assess the statistical relationship between depression and various variables at 95% CI, with level of significance at p<0.05.Results The study found a high prevalence of depression among high school students, with more than two-fifths (44.2%) of students having depression. Furthermore, almost a quarter (25.3%) of the students were noted to have mild depression and 18.9% of the students expressed major depression. Students who had low perceived social support (UOR: 3.604; 95% CI 2.088 to 6.220), did not share their problems with anyone (UOR: 1.931; 95% CI 1.228 to 3.038) and had low self-esteem (UOR: 5.282; 95% CI 2.994 to 9.319) were at higher odds of being depressed.Conclusion A high prevalence of depression was observed among high school students. It was also observed that students’ level of perceived social support, self-esteem and help-seeking behaviour are somehow related to their mental well-being. Hence, improving social support and self-esteem may alleviate depression and mental distress among these adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».