Prognostic Impact of Different Gleason Patterns on Biopsy Within Grade Group 4 Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Grade group (GG) 4 prostate cancer (PC) is considered a single entity; however, there are questions regarding prognostic heterogeneity. This study assessed the prognostic differences among various Gleason scores (GSs) classified as GG 4 PC on biopsy before radical prostatectomy (RP).We conducted a multicenter retrospective study, and a total of 1791 patients (GS 3 + 5: 190; GS 4 + 4: 1557; and GS 5 + 3: 44) with biopsy GG 4 were included for analysis. Biochemical recurrence (BCR)-free survival, cancer-specific survival, and overall survival were analyzed using the Kaplan-Meier method and the log-rank test. Logistic regression analysis was performed to identify factors associated with high-risk surgical pathologic features. Cox regression models were used to analyze time-dependent oncologic endpoints.Over a median follow-up of 75 months, 750 patients (41.9%) experienced BCR, 146 (8.2%) died of any causes, and 57 (3.2%) died of PC. Biopsy GS 5 + 3 was associated with significantly higher rates of GS upgrading in RP specimens than GS 3 + 5 and GS 4 + 4. On multivariable analysis adjusted for clinicopathologic features, different GSs within GG 4 were significantly associated with BCR (p = 0.03) but not PC-specific or all-cause mortality. Study limitations include the lack of central pathological specimen evaluation.Patients with GG 4 at biopsy exhibited some limited biological and clinical heterogeneity. Specifically, GS 5 + 3 had an increased risk of GS upgrading. This can help individualize patients' counseling and encourage further study to refine biopsy specimen-based GG classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».