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Enregistrement W6920768709 · doi:10.6084/m9.figshare.17076169.v1

Planning the urban foodscape: policy and regulation of urban agriculture in Aotearoa New Zealand

2021· article· en· W6920768709 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaFood sovereigntyZoningUrban agricultureUrban planningUrban policyAgricultureLand usePace

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy support for urban agriculture (UA) has increased internationally in the past decade, driven by factors such as urban decay, food insecurity, climate change and disasters, self-determination efforts and the Covid-19 pandemic. To date, there has been little analysis of the emergent practices across different cities in Aotearoa New Zealand. To address this gap, we examine key aspects of UA in Aotearoa and assess the application of local plans and regulation to determine how UA is defined and treated in the four most populous cities. The results reveal a lack of specific attention to and policy direction for UA. This vacuum is compounded by purpose-driven zoning typologies, restrictive resource use controls, scant provision for Māori food practices and a failure to keep pace with the changing forms of UA. The results identify the need for cities to review and clarify provision for UA, to create greater certainty and where appropriate, facilitation of food sovereignty and diverse urban foodscapes. Glossary of Māori terms: Ahikā: continuous occupation of territory; Ahuwhenua: agriculture; Huawhenua: horticulture; Kai: food; Kaitiakitanga: guardianship; Kaupapa Māori: Māori customary practice; Kūmara: sweet potato; Mahinga kai/hauanga kai: the customary and contemporary activity of and the place of harvesting, collection, hunting and gathering of food resources and other materials; Mākete: market; Mana whenua: the people of the land who have mana or customary authority - their historical, cultural and genealogical heritage are attached to the land and sea; Māra kai: food garden; Marae: open area in front of the meeting house, where formal greetings and discussions take place. Includes the grounds and buildings around the marae; Mātauranga Māori: the body of knowledge originating from Māori ancestors, including the Māori world view and perspectives, Māori creativity and cultural practices; Pākehā: New Zealander of European descent; Papakāinga: a settlement or village which has genealogical connections to that land; Māra rongoā: medicinal garden; Tangata whenua: indigenous people - people born of the land; Te Tiriti o Waitangi: Te reo Māori text of the Treaty of Waitangi; Tikanga: protocol - the customary system of values and practices that have developed over time and are deeply embedded in the social context; Whānau: extended family; Whare hoko: the use of land and/or buildings to provide readily accessible retail activities and commercial services required on a day to day basis Glossary sources: Te Aka Online Māori Dictionary, Auckland Unitary Plan 2016, Christchurch District Plan 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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