Challenge of mechanical and antimicrobial filters against infectious phages artificially agglomerated with inorganic dust with a known particle-size distribution
Notice bibliographique
Résumé
Air filtration to remove viruses is considered for use in the swine industry to reduce epidemic episodes in Canada. The capture efficiencies of commercially available air filters against biological particles (bioaerosols) such as viruses needs to be determined in standardized and controlled conditions such as the ones required by the ASHRAE Standard 52.2. Artificially nebulized viruses may not accurately represent the bioaerosols present in swine buildings as associated viruses are likely to be transported on dust particles. The present study seeks to develop an infectious phages - carrying dust characterized by a similar particle size distribution of bioaerosols in swine buildings. A test duct was used to challenge MERV-16 and antimicrobial filters against the aerosolized infectious phages – dust mixtures (artificial viral aerosols). ISO 12103-1 A3 medium test dust, phages, and sucrose were lyophilized to form dried infectious phages – dust preparations. Observations of TEM imaging and results from Electrical Low Pressure Impactor (ELPI) samplings support MS2 phages were aggregated with dust particles. MS2 genomes were detectable on particles sized from 0.017 to 10 µm. The reduction efficiency of the MERV-16 filter challenged against the artificial viral aerosols was 99.4% for infectious MS2 phages (culture), 99.4% for total MS2 phages (qPCR), and 96.4% for dust. The antimicrobial filters had efficacies of 97.9% (culture), 83.4% (qPCR), and 48.5% (dust). The present study supports the possibility of making an infectious phages - bearing dust for use in environmentally controlled experiments evaluating reduction efficiency of air filters against viruses. Copyright © 2020 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».