Additional file 1 of Weight variability and cardiovascular outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Appendix S1. Search Strategies. Appendix S2. Description of Emails. Appendix S3. List of Inclusion and Exclusion Criteria. Table S1. Descriptions and Definitions of Weight Variability Metrics. Table S2. Table of Study Characteristics. Table S3. Additional Table of Study Characteristics. Figure S1. Results of Per +1 SD in Weight Variability Analysis. Figure S2. Results of Degree of BMI Variability Analysis. Figure S3. Results of Ethnicity Stratification. Figure S4. Results of Diabetes Status Stratification. Figure S5. Results of Metric of Variability Stratification. Figure S6. Results of Quantile Stratification. Figure S7. Results of Previous Cardiovascular Disease Stratification. Figure S8. Results of adjustment for change in BMI or average BMI stratification. Figure S9. Results of Univariate Meta-Regression by Age. Figure S10. Egger’s Regression and Funnel Plots. Figure S11. Results of Newcastle-Ottawa Bias Analysis. Appendix S4. MOOSE Checklist. Table S4. Newcastle – Ottawa Scale Quality Assessment Results. Appendix S5. Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,810 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».