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Enregistrement W6920775161 · doi:10.6068/dp162b2560b7994

TREND: Xignite. Worldwide Stock Market Prices by Region: Stock Daily Close | Economic Regions/Exchanges: NASDAQ Stock Exchange | Exchange: NASDAQ Stock Exchange, 08/03/1999 - 04/09/2018. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-004-002

2018· other· en· W6920775161 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock exchangeStock (firearms)Market makerStock marketCashStock market bubble

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xignite. Worldwide Stock Market Prices by Region: Stock Daily Close | Economic Regions/Exchanges: NASDAQ Stock Exchange | Exchange: NASDAQ Stock Exchange, 08/03/1999 - 04/09/2018. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-004-002 Dataset: Reports closing stock price for companies listed on global exchanges. Close refers to the price of the last transaction for a given stock at the end of the reference day. This dataset provides historical prices for equities trading on more than 50 global exchanges. Daily open, close, high, low, and volume statistics are reported. Exchanges covered: US: BATS, CBOE, Chicago Mercantile Exchange (including GLOBEX), MDX, NASDAQ, NYSE, NYSE ARCA, NYSE MKT EQUITIES, OPRA, OTC BB, OTC PINK MARKETPLACE, OTHER OTC/NBB; Eastern Europe: Budapest, NASDAQ OMX BALTIC (RIGA, Tallinn, and Vilnius), Prague, Spot Regulated Market-BVB, STANDARD-CLASSICA-FORTS, Warsaw; Western Europe: Athens, Exchange S.A. cash market, BME (Barcelona, Madrid, Valencia), Borsa Italiana – Milan, Irish, London, Espanol, NYSE EURONEXT (Amsterdam, Brussels, Lisbon, Paris), Swiss, Vienna; Germany: Berlin, Dusseldorf, Munchen, Stuttgart, Bratislava, Deutsche Boerse Ag – Frankfurt, Hamburg, Hannover, XETRA; Europe not elsewhere classified (NEC): CHI-X Europe, NYSE EURONEXT Cash Markets and Indices, NYSE EURONEXT LIFFE, SWX Europe; Nordic: NASDAQ OMX NORDIC (Copenhagen, Helskinki, Iceland, Stockholm); Asia-Pacific: Bombay, Hong Kong, KOSDAQ, Korea, India, Shanghai, Shenzhen, Singapore, Taiwan, Tokyo; Africa: Johannesburg; Canada: CNSE, Montreal, Toronto, TSX, TSX Venture; South America: BOVESPA, Lima, Santiago; Middle East: Muscat, Tel Aviv; Australia/New Zealand: ASX, NZE. The historical depth of the time series available varies by equity. http://www.xignite.com/product/XigniteGlobalHistorical/api/ Category: Banking, Finance, and Insurance Subject: Stock Indexes, Stock Markets, Stocks, Publicly Traded Companies, Stock Prices Source: Xignite Xignite provides on-demand financial market data covering global equities, commodities, currencies, options, fixed income, mutual funds, derivatives, and OTC (“over-the-counter” or those traded in a context other than a formal exchange) instruments. http://www.xignite.com/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0210,014
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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