Field co-inoculation of <i>Bradyrhizobium</i> sp. and <i>Pseudomonas</i> increases nutrients uptake of <i>Vigna radiata</i> L. from fertilized soil
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) and phosphorus (P) deficiency in soils limit plant growth. Consequently, chemical fertilizers are applied to fulfill crop nutrient demands. However, low nutrient utilization can make these fertilizers unprofitable for low-income smallholding farmers. Therefore, we studied the influence of Bradyrhizobium sp. and phosphate-solubilizing bacteria (Pseudomonas) on N and P utilization by mungbean crop from fertilized nutrient-deficient soil. We inoculated novel Bradyrhizobium sp. TAL-377 and Pseudomonas sp. 54RB strains alone or their combination with seeds of mungbean varieties (C-MUNG, NM-06, and NM-11). A basal dose of chemical fertilizers was applied at the rate of 60 kg N and 90 kg P ha−1 in the form of urea and single super phosphate in all plots before crop sowing. All inocula increased soil mineral N and P compared to control (P < 0.05). Co-inoculation increased mineral N by 30%, 18%, and 18% than Bradyrhizobium sp. alone and increase in P was 22, 29 and 43% than Pseudomonas sp. in C-MUNG, NM-06, and NM-11, respectively. This resulted in 35%, 45%, and 36% higher shoot N uptakes than Bradyrhizobium sp., and 46%, 84%, and 62% higher shoot P uptake than Pseudomonas sp. in the varieties. Similarly, root nodulation, mungbean grains, and biological yields were higher in co-inoculation treatments than single strain (p < .05). Hence, co-inoculation of Bradyrhizobium sp. and phosphorus solubilizing bacteria (Pseudomonas sp.) is a vital strategy to increase mungbean growth, yield, N and P utilization from chemical fertilizers applied in nutrient-deficient soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».