MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6920799331 · doi:10.6084/m9.figshare.24892948

Additional file 2 of Selection on the promoter regions plays an important role in complex traits during duck domestication

2024· article· en· W6920799331 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomesticationGeneSingle-nucleotide polymorphismFixation (population genetics)SNPAllelePromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 2: Fig. S1 The characteristics of FST and nucleotide polymorphism distribution of selected genes in MapleLeaf duck, ShaoXing duck, GaoYou duck, and JinDing duck. Fig. S2 Simulation of fixation index between Pekin duck and mallard populations during duck domestication. Fig. S3 The ATAC-seq signal enrichment around the transcription start sites (TSSs) for 10 representative samples. Fig. S4 The distribution of the distance from peaks that were annotated to promoter region to the gene TSS. Fig. S5 Comparison of breast muscle tissue and myofibers between mallard and Pekin duck during the rapid developmental stage after hatching. Fig. S6 The number of differentially expressed genes during dynamic development of breast muscle, liver, and fat tissue in mallard and Pekin duck. Fig. S7 The expression profile of BIN3 in 16 tissues of mallard and Pekin duck. Fig. S8 The expression profile of ELOVL3 in 16 tissues of mallard and Pekin duck. Fig. S9 Selective sweep regions arising from domestication found around the ELOVL3 region on chromosome 7. Fig. S10 The SNP sites and allelic frequencies of ELOVL3 core promoter region in local duck breeds. Fig. S11 Construction of mutation at site -619 (A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8560,180

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetAnimal Genetics and ReproductionTravaux en français237 207