Risk assessment of heavy metal and trace elements contamination in groundwater in some parts of Ogun state
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out to investigate the risk of heavy metal contamination in groundwater in Ota, Ogun state. Water samples were taken from seven (7) major groundwater sources popularly consumed by the population in the study area. The samples were analyzed for heavy metals and trace elements, which include K, Mn, Cr, and Cu at the ACME laboratory in Canada using ICP-MS. The average concentrations obtained for each metal are as follows: 0.30, 7.30, 0.85, 25.34 μg l−1. This could be represented in this order, Cu > Mn > Cr > K. Furthermore, the average daily dose was determined for the heavy metal and Trace Elements in each sample, samples 1 and 7 reported higher results in Cu for adult male and female while samples 1, 2, 3 and 4 reported 3.878, 1.653, 1.980 and 4.467 μg (kg.day)−1 for Cu in children. The concentration of these elements detected in the water samples could be as a result of the geology of the area of study or due to human actions. Further study revealed the values of hazard quotient to be less than the recommended safe limit of 1 for all the samples. The average hazard quotient also reported values lower than 1 for all the age group, but Cu was noticed to be prominent across all the estimation. Therefore, regular monitoring must be considered for groundwater samples in the study area in order to avoid possible health risk that may occur as a result of the increase in the concentration of these heavy metals and Trace Elements over a long period if their sources are not eliminated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».