Antimicrobial activities of different solvent extracts from stem and seeds of Peganum Harmala L
Notice bibliographique
Résumé
Wild medicinal herbs have been used as folk and traditional medicines all across the world since well before recorded history. This present study was designed to test the antimicrobial activities of five different solvent extracted samples ( n-hexane , n-butanol , ethyl acetate , methanol , and water ) of Peganum harmala using stems and seeds. Two different strains of Gram-negative bacteria ( Escherichia coli and Klebsiella pneumonia) , two Gram-positive bacteria (Bacillus subtilus and Staphylococcus aureus) , and one fungal strain ( Candida albicans ) were used. The antimicrobial activities were measured using a disc diffusion assay. Two concentrations of the extracts (1 and 2mgDisc -1 ) were used. Ethyl acetate fraction was found more affective among the tested solvents and showed maximum activity (zone of inhibition) against S . aureus ( 65.53 and 81.10% ) , E . coli ( 46.22 and 61.29% ) while n-butanol and water fractions gave maximum activity against S . aureus (78.86 and 70.00%) and K . pneumonia (57.00 and 61.39%) respectively. Water fraction showed maximum activity against C . albicans (60.00 and 81.88%). In the case of the stem, Ethyl acetate again showed more activity against B . subtilus (38.57 and 42.10%) and S. aureus (36.66 and 46.66%) while n-butanol showed maximum activity against K . pneumonia (24.55 and 32.44%) and E . coli (27.93 and 37.61%). Methanol was found more effective against C . albicans (25.71 and 43.80%). Seed extracted samples were found more effective compared to the stem. Ethyl acetate , butanol , and aqueous extracted samples showed good activity against the tested microbes, so these fractions are recommended for study their mechanism of actions and isolation of bioactive metabolites responsible for antimicrobial activities. The P . harmala should be evaluated for their bioactive compounds to be used in future studies. Our objective is to provide the framework for future study on the roles of P . harmala as traditional medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».