Additional file 1 of Temporal trends in emergency department volumes and crowding metrics in a western Canadian province: a population-based, administrative data study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: eTable S1. Percentages of presentations that exceed recommendations for all years and by fiscal year. eTable S2. Percentages of presentations that exceed recommendations by ED category for all years and by fiscal year. eFigure S1. Median and interquartile range (25th percentile, 75th percentile) hourly, facility-specific median physician initial assessment (PIA) times by years and by ED category. eFigure S2. Percent of presentations from all ED that exceeded the CAEP recommendations for medians for physician initial assessment (PIA), length of stay (LOS) for discharges with CTAS 1/2/3, LOS for discharges with CTAS 4/5, and LOS for admissions by ED category and by fiscal year (darkest grey 2010/2011, lightest grey 2014/2015). eFigure S3. Percent of presentations from all ED that exceeded the CAEP recommendations for 90th percentile for physician initial assessment (PIA), length of stay (LOS) for discharges with CTAS 1/2/3, LOS for discharges with CTAS 4/5, and LOS for admissions by ED category and by fiscal year (darkest grey 2010/2011, lightest grey 2014/2015). eFigure S4. Median and interquartile range (25th percentile, 75th percentile) for hourly, facility-specific median length of stay (LOS) for discharges by years and by ED category. eFigure S5. Median and interquartile range (25th percentile, 75th percentile) for hourly, facility-specific median length of stay (LOS) for admissions by years and by ED category. eFigure S6. Median and interquartile range (25th percentile, 75th percentile) of daily, facility-specific percent left without being seen (LWBS) and left against medical advice (LAMA) for all EDs and by ED category. eFigure S7. Median and interquartile range (25th percentile, 75th percentile) for daily, facility-specific percent left without being seen (LWBS) by years and by ED category. eFigure S8. Median and interquartile range (25th percentile, 75th percentile) for daily, facility-specific percent left against medical advice (LAMA) by years and by ED category.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,223 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».