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Enregistrement W6920838430 · doi:10.6084/m9.figshare.25061274

Socioeconomic correlates of the lottery rollover effect in Toronto, Canada

2024· article· en· W6920838430 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotteryRollover (web design)TicketRevenueSocioeconomic statusConsumption (sociology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a lottery with a progressive jackpot, the rollover effect refers to an increase in revenue or engagement with an accumulating jackpot size. Using an ecological dataset of lottery ticket sales aggregated by postcode, we test two corollaries of the rollover effect. First, how does the rollover effect change in neighborhoods with higher or lower socioeconomic status? Second, how do fluctuations on a progressive-prize lottery affect the consumption of fixed-prize lottery tickets in the same neighborhoods, in line with economic notions of ‘substitution’ versus ‘complementarity’? We used time-series data on ticket sales from 2012-2015 from 3 progressive-prize lotteries (Lotto 649, Lotto Max, and Lottario) in Toronto, Canada, aggregated for 95 forward-sortation area (FSA) postcodes. Regression models controlled for other cyclical fluctuations including day of week, month of year, and common paydays. Jackpot size positively predicted lottery ticket sales in all models, with a large effect size. There was a significant interaction between jackpot size and neighborhood SES, such that lottery sales in higher SES neighborhoods were more sensitive to jackpot size, although the effect sizes were negligible. Sales of fixed-prize lotteries were positively related to sales of progressive-prize lotteries, supporting complementarity. We observed a significant interaction between SES and progressive-prize sales, in which fixed-prize sales were more affected by progressive-prize sales in higher SES neighborhoods. Both the effect of larger jackpots on ticket sales, and the effects of progressive-prize sales on a second lottery type, are attenuated within more disadvantaged (i.e. lower SES) neighborhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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