Additional file 1 of Proteomic analysis revealed the roles of YRR1 deletion in enhancing the vanillin resistance of Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Yeast strains used in this study. Table S2. List of primers used for plasmids and strain construction in this work. Figure S1. Influence of vanillin stress on KEGG pathway enrichment of down-regulated DEPs in CEN.PK2-1C background strains. Greater RichFactor indicates a greater effect of vanillin on the analyzed pathway. Figure S2. Influence of vanillin stress on KEGG pathway enrichment of upregulated DEPs in CEN.PK2-1C background strains. Greater RichFactor indicates a greater effect of vanillin on the analyzed pathway. Figure S3. Growth curve of overexpression of RTC3, HSP12 in presence of 6 mmol L−1 vanillin. BY4741(pJFE3) and BY4741(yrr1Δ, pJFE3) are the controls. Data are presented as the means ± standard errors of independent triplicate experiments. Figure S4. Growth curve of strains overexpressing translation related proteins encoding genes CAF20, LSM5, CGR1, GIS2, TIF11 cultured in SC-URA with 6 mmol L−1 vanillin. BY4741(pJFE3) and BY4741(yrr1Δ, pJFE3) are the controls. Data are presented as the means ± standard errors of independent triplicate experiments. Figure S5. Spot growth of BY4741(yrr1Δ) with different inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».