Succession of the microbial communities and metabolic functions in composting or deep burial processing of dead chickens
Notice bibliographique
Résumé
1. This study examined the effects of composting and deep burial techniques on degradation efficiency of dead chickens. Different raw materials (crushed branches or rape straws) and disinfectants (quicklime or bleaching powder) were applied in composting and deep burial process, respectively. The whole process lasted for 90 d in both summer and winter.2. High throughput sequencing displayed that Firmicutes, Proteobacteria, Bacteroidetes, Actinobacteria and Deinococcus-Thermus were the most dominant bacterial phyla during the experiment. The relative abundance of Firmicutes dwindled gradually with prolonged composting duration, while Proteobacteria, Bacteroidetes and Deinococcus-Thermous increased gradually over time.3. The bacterial functions identified from the KEGG pathway showed that amino acid and carbohydrate metabolism were the major microbial metabolic pathways that determined final degradation efficiency. At the end of the trial, the decomposition status of chicken carcases and faecal coliforms were measured.4. The results demonstrated that the optimum decomposition effect was obtained in composting compared with other treatment groups. Low ambient temperature reduced degradation efficiency, due to restricted microbial activity. In addition, faecal coliforms were not completely removed by the deep burial process of dead chickens in winter.5. These findings provide a theoretical basis for the feasibility of composting chicken carcases instead of deep burial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».