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Enregistrement W6920863666 · doi:10.6084/m9.figshare.12841412.v1

Reducing child restraint misuse: national survey of awareness and use of inspection stations

2020· dataset· en· W6920863666 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDecolonial Thought and Epistemologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)Quarter (Canadian coin)ScheduleData collectionOccupational safety and healthPerceptionSurvey methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research indicates that hands-on instruction on installation and use of child restraint systems (CRSs) is an effective method to reduce misuse. However, use of these services is low. The objective of the Awareness and Availability of Child Passenger Safety Information Resources (AACPSIR) Survey was to estimate the degree of awareness caregivers have of CRS inspection stations. The survey also evaluated the relationships among caregiver confidence and risk perceptions as well as potential barriers and facilitators to inspection station use. The AACPSIR was a web-based cross-sectional survey targeting a nationally representative sample of adults who drove with children aged 0–9 at least twice a month. An address-based sample was selected using a cluster sample design. Caregivers who reported driving frequently with child passengers answered questions on awareness and use of inspection stations, confidence related to CRS use, and barriers and facilitators to inspection station use. Data were collected from 1,565 households. In all, 66.9% of respondents were aware of inspection stations, but only 44.2% reported that they had used these services. Most caregivers indicated that they were confident (91.7%) that the car seat was installed correctly. A quarter of the respondents indicated a reason that might prevent them from using an inspection station was that they “don’t think it’s necessary”. A long wait time (66.5%), distance (65.2%), and schedule conflicts (63.9%) were also frequently indicated as potential barriers. Conversely, among inspection station users, most did not need to make an appointment (73%), and over half indicated that the station was five miles or less from their home and within a 15-minute drive. The AACPSIR Survey results suggest a segment of caregivers share a positive safety culture, including knowledge of CPS services and use of those services. Of concern are caregivers who did not access an inspection station because they indicated it was not necessary, they already knew how to install the CRS, or pointed to other inconveniences. Future intervention programs that target caregivers unfamiliar with inspection stations or believe that the services are not necessary have the potential to improve child passenger safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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