An assessment of benthic species richness and macroalgal habitat near Igluligaarjuk (Chesterfield Inlet), Nunavut, using ROV exploration
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information on the diversity and distribution of nearshore (depths < 20 m) benthic fishes, invertebrates, and their associated habitats near Chesterfield Inlet, which resides in the Southampton Island Area of Interest (SI AOI). Coastal community-led fieldwork was completed between July 25th and 26th, 2023 near the hamlet of Chesterfield Inlet, to address these knowledge gaps and categorize the nearshore benthic ecosystem. This fieldwork included a unique approach to non-invasive ecosystem observation and monitoring, using a remotely operated vehicle (ROV) that was deployed at sites selected by the Aqigiq Hunters and Trappers Organization (AHTO). Using BIIGLE, a web-based application designed for the annotation of images and videos, benthic invertebrates, fish, and macroalgae were identified and labelled to the lowest possible taxonomic level. Analyses also included categorizing the habitat of each site with respect to substratum, percent vegetation cover, and visibility. There were 12 different macroalgal taxa observed, in which the dominant taxa were sieve kelp, Agarum clathratum, sugar kelp (Saccharina latissima), and witch’s hair (Desmarestia aculeata). Two fish species were identified, the Arctic shanny (Stichaeus punctatus) and the banded gunnel (Pholis fasciata), which were observed within the kelp. Numerous invertebrates were observed among 32 total faunal taxa, such as cone worms (Cistenides sp.), stalked jellies (Stauromedusae), and various sea stars (Asteroidea). These data will contribute to better understanding the benthic biodiversity and associated habitats in Hudson Bay, and the method for analyzing underwater footage will provide an option for gathering biodiversity data without disturbing benthic habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».