Additional file 1: of Ethnic differences in prediabetes incidence among immigrants to Canada: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Table S1. Classification of ethnic groups by country of origin using the Immigration, Refugees and Citizenship Canada Permanent Resident (IRCC-PR) database. Classification of ethnic groups based on an algorithm using country of origin, followed by mother tongue and surnames using federal immigration and administrative data from 2002 to 2013. Table S2. Characteristics of immigrants in the study population, by ethnicity (Nâ =â 334,678). Sociodemographic characteristics of all immigrants in the cohort by ethnicity using federal immigration and administrative data from 2002 to 2013. Figure S1. Adjusteda cumulative incidence function for prediabetesb by immigration status, using glucose thresholds according to the World Health Organization and Diabetes Canada. Adjusted cumulative incidence function of prediabetes ascertained based on the WHO and DC definition of prediabetes among immigrants and long-term residents based on all available population-based data from 2002 to 2013. Figure S2. Association between ethnicity and adjusted prediabetes incidence among immigrants, by sex, using glucose thresholds according to the World Health Organization and Diabetes Canada. Adjusted cumulative incidence function of prediabetes ascertained based on the WHO and DC definition of prediabetes among immigrants of different ethnicities by sex using all available population-based data from 2002 to 2013. Figure S3. Adjusteda cumulative incidence function for prediabetesb by ethnicity, using glucose thresholds according to the American Diabetes Associationâ s definitionsc. Adjusted cumulative incidence function of prediabetes ascertained based on the American Diabetes Association definition of prediabetes among immigrants of different ethnicities using all available population-based data from 2002 to 2013. (DOCX 1684 kb)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,317 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».