MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6920904084 · doi:10.6084/m9.figshare.21293694

Additional file 1 of Sex differences in inflammation in the hippocampus and amygdala across the lifespan in rats: associations with cognitive bias

2022· article· en· W6920904084 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasolateral amygdalaAmygdalaCognitionHippocampusCorrelationCognitive biasYoung adultValence (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Fig. S1. Heatmaps showing all correlations and cytoscape graphs showing significant correlations ≥0.7 between inflammatory marker correlations between the ventral hippocampus and basolateral amygdala in male and female adolescent (A-C), young adult (D-F), and middle-aged (G-I) rats after cognitive bias testing. The thickness of the lines in B, C, E, F, H, and I are related to the strength of the correlation (stronger is thicker), whereas the color relates to the valence (positive (red) or negative (blue)) of the correlation. Correlations of inflammatory marker levels within the ventral hippocampus and basolateral amygdala were largely positive in all age groups, although correlations between regions were more negative in male and female young adults compared to the other age groups. In adolescence, there was a sex difference in the correlations between basolateral amygdala IL-6 and cytokines (IFN-γ, IL-1β, IL-4, IL-5, IL-10, IL-13, TNF-α) in the ventral hippocampus, with positive correlations in adolescent females compared to negative correlations in adolescent males. n=7-11 per group. Fig. S2. Mean (±SEM) percentage of time spent freezing (A) and negative cognitive bias discrimination scores (B) of male and female adolescent, young adult, and middle-aged test rats and no-shock controls. Negative cognitive bias scores > 0 are rats with a negative cognitive bias and scores ≤ 0 are rats that had a neutral or positive cognitive bias. Test rats have a greater negative cognitive bias than no-shock controls. In test rats, young adults and middle-aged rats had greater negative cognitive bias scores than adolescents, and males had greater negative cognitive bias than females in middle-age. *indicates p’s<0.000005: main effect of condition. n=6 for no-shock controls, n=8-11 for test rats. Figures modified and reprinted with permission from Hodges et al. [52]. Table S1. Correlations between inflammation and freezing in the ambiguous context or cognitive bias score. Bold * indicates p<0.05. n=7-11 per group. Table S2. Correlations between doublecortin (DCX) in the dorsal and ventral hippocampus and freezing in the ambiguous context or cognitive bias score. Bold * indicates p<0.05. n=7-11 per group. Table S3. Correlations between DCX in the dorsal and ventral hippocampus and inflammation in the ventral hippocampus and basolateral amygdala. Bold * indicates p<0.05. n=7-11 per group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8300,112

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetMemory and Neural Mechanisms→Travaux en français237 207→