MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6920912864 · doi:10.6084/m9.figshare.26682319

Additional file 2 of A simple and reliable method for claustrum localization across age in mice

2024· article· en· W6920912864 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClaustrumColocalizationEntorhinal cortexCortex (anatomy)Somatosensory systemHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 2: Table S1. Individualized marker quantification and colocalization in the claustrum (CLA), primary motor cortex (MOp), and somatosensory cortex (SSC) for each mouse at different postnatal ages. Values represent mean cell count per slice. For the claustrum, the mean was calculated by averaging data across the anterior, middle, and posterior subdivisions. The first column reflects mouse age, where P(x) indicates postnatal day when tissue was collected. For each age, mice were derived from ≥ 2 litters. F female, M Male. Table S2. Quantification and one-way ANOVA analysis of marker colocalization with GFP+ cells in different claustrocortical anteroposterior subdivisions of the claustrum (CLA), following retrograde tracing from different cortical regions. ACC: anterior cingulate cortex, MOp: primary motor cortex, LEC: lateral entorhinal cortex, RSC: retrosplenial cortex, std dev: standard deviation. Mean ± std dev values represent the percentage of marker colocalization with GFP+ cells relative to total GFP+ cells. Table S3. Individualized marker quantification and colocalization with claustrum cells that express Tdtomato (TdT) for each mouse at different postnatal stages. AAVretro-CAG-TdT was injected into the anterior cingulate. The values represent mean cell count within coronal slices, averaged across the anterior, middle, and posterior claustrum for individual mice. The first column reflects mouse age, where P(x) indicates postnatal day when tissue was collected. For each age, mice were derived from ≥ 2 litters. F female, M Male. Datasets 1 and 2 were either derived from adjacent slices or different mice. Table S4. Individualized marker quantification and colocalization with claustrum cells that express cFos for each mouse in the naive and open field (OF) groups. Numbers represent mean cell count per slice, averaged across the anterior, middle, and posterior claustrum. The first column reflects mouse age, where P(x) indicates the postnatal day when tissue was collected. F female, M Male.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7900,205

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetMemory and Neural Mechanisms→Travaux en français237 207→