MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6920940331 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4007602.v1

Supplementary material from "Narrow anthropogenic corridors direct the movement of a generalist boreal butterfly"

2018· other· en· W6920940331 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralist and specialist speciesBorealTaigaHabitatArcticEcosystemPopulationClearance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological and anthropogenic corridors are becoming more common worldwide, but little is known about how corridor size (width) affects species' movements, and thus their effects. Here we investigated whether 4- and 8-m wide anthropogenic corridors (seismic lines) cleared for petroleum (oil sands) exploration in boreal forests in Alberta, Canada, act on altering the behaviour of a habitat generalist butterfly, the arctic fritillary (Boloria chariclea). Specifically, we captured 539 arctic fritillaries and released them in seismic line corridor or control sites with no structural directionality (i.e. forests and clearings), and recorded both their initial direction (along the seismic line or not) and persistence in directional movements. Arctic fritillaries moved inside these lines twice as often as they left them, and maintained their initial direction more often, regardless of line size and independently of forest structure or sex of individuals. Thus, anthropogenic corridors as narrow as 4 m can affect insect movements. Given the vast area of boreal forests disturbed from seismic assessments, investigating if the effects of these dense, localized lines affect population dynamics and species interactions would provide important insights to managing this ecosystem and identifying restoration actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6830,165

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207