Additional file 1 of Intensive lactation among women with recent gestational diabetes significantly alters the early postpartum circulating lipid profile: the SWIFT study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplementary Figure S1-S7 and Table S1-S13. Figure S1. Quality control of the final metabolomics dataset at baseline and follow-up. Figure S2. Longitudinal analysis of metabolites between IBF and IFF/Mixed women from baseline to follow-up. Figure S3. Quality control of the final lipidomics dataset at baseline. Figure S4. Effects of postpartum lactation intensity on lipid profiling at baseline in IFG/IGT and NGT women. Figure S5. Effects of different lactation intensity on lipid profiling at early postpartum. Figure S6. Metabolites associated with extreme lactation intensity at baseline. Figure S7. Generation of the predictive models. Table S1. Differential analytes between IBF and IFF/Mixed women at baseline. Table S2. Differential analytes between IBF and IFF/Mixed women at follow-up. Table S3. Differential lipid species between IBF and IFF/Mixed women at baseline. Table S4. Relationship between lactation intensity and fatty acid composition in lipids. Table S5. Pathways associated with lactation intensity at baseline. Table S6. Potential genes associated with differentially expressed lipid species at baseline. Table S7. Differential lipid species between IBF and IFF/Mixed women in the no T2D subgroup. Table S8. Differential lipid species between IBF and IFF/Mixed women in the future T2D subgroup. Table S9. Differential analytes between IBF and IFF/Mixed women in the no T2D subgroup. Table S10. Differential analytes between IBF and IFF/Mixed women in the future T2D subgroup. Table S11. Baseline clinical characteristics of responders and non-responders in the present study. Table S12. Predictive performance of 10-analyte signature, non-invasive variables and standard measurements. Table S13. Differential analytes between T2D and no T2D women in the IBF group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,745 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».