Association of human Hedgehog interacting protein gene polymorphisms with the risk of chronic obstructive pulmonary disease: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
To date, some studies revealed that HHIP gene polymorphisms may be associated with the risk of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Therefore, this meta-analysis explored the association between single-nucleotide polymorphisms (SNPs) of the human hedgehog interacting protein (HHIP) gene and susceptibility to COPD. Seven Chinese and English electronic databases were searched for eligible studies up to 30 May 2020. After the inclusion criteria were strictly followed, the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the included studies. The pooled odds ratio (OR) of the 95% confidence interval (CI) under four different genetic models was calculated to evaluate the association strength between the SNPs and COPD. Egger’s test was used to evaluate publication bias. This meta-analysis was registered at PROSPERO (CRD42021235708). In total, 12 studies involving 6623 COPD patients and 11,373 healthy controls were included. Regarding rs13118928 and rs1828591, an A > G mutation increased the risk of COPD in Asian and Caucasian individuals, and the rs13147758 A > G mutation and rs10519717 C > T mutation increased the risk of COPD only in Asian people. No significant publication bias was observed. This meta-analysis provides a theoretical basis suggesting that HHIP gene polymorphisms may be associated with the risk of COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».