Pretest and post test values of MoCA in Group A and B in Type 2 Diabetes Mellitus subjects
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes Mellitus (DM) is a chronic metabolic disorder characterized by hyperglycemia, insulin resistance, and impaired insulin secretion. Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is not only a metabolic disorder but is also associated with an increased risk of cognitive dysfunction, affecting memory, attention, and executive functions. Cognitive Motor Dual Task Training (CMDTT) is designed to engage multiple procedural memory centers in the brain, including the basal ganglia, cerebellum, supplementary motor area, and premotor cortex, thereby enhancing both cognition and motor function.This randomized controlled study aimed to evaluate the effectiveness of CMDTT in improving cognitive function among individuals with T2DM. A total of 62 participants with T2DM were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale before and after the intervention. The experimental group (n=31) performed CMDTT along with aerobic training, while the control group (n=31) underwent conventional therapy comprising aerobic and resisted exercises. The findings demonstrated a significant improvement in cognitive function in the experimental group, with a statistically significant difference compared to the control group (p=0.0001). The study concludes that CMDTT is a more effective approach in enhancing cognitive function in individuals with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».