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Enregistrement W6921001129 · doi:10.6084/m9.figshare.25965934

The nature and impacts of deployment-related encounters with children among Canadian military Veterans: a qualitative analysis

2024· dataset· en· W6921001129 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFeelingMental healthPerceptionContext (archaeology)Suicide preventionQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As armed conflict grows increasingly complex, the involvement of children in armed violence across diverse roles is rising. Consequently, military personnel are more likely to encounter children during deployment. However, little is known about deployment-related encounters with children and their impact on the mental health of military personnel and Veterans. Objective: This study qualitatively examines the nature and impacts of deployment-related encounters with children. Methods: We conducted semi-structured interviews with 16 Canadian Armed Forces Veterans, eliciting rich information on the nature of child encounters on deployment, the psycho-social-spiritual impacts of these encounters, and perceptions of support. Interview transcripts were analysed using thematic analysis. Results: Six primary themes were identified: types of encounters (i.e. factual aspects of deployment-related encounters with children), contextual factors (i.e. aspects of the mission, environment, and personal context relevant to one’s experience of the encounter), appraisals of encounters (i.e. sensory or sense-making experiences relevant to the encounter), impacts of encounters (i.e. psycho-social, existential, and occupational impacts), coping strategies engaged in both during and after deployment, and support experiences, describing both formal and informal sources of support. Conclusions: Encounters with children are diverse and highly stressful, resulting in impacts pertinent to mental health, including psychological and moral distress, and difficulties with identity, spirituality, and relationships. These impacts are prompted by complex interactions among appraisals, expectations of morality, cultural norms, and professional duties and are amplified by various personal factors (e.g. childhood maltreatment history, parenthood), feelings of unpreparedness, and lack of post-deployment support. Implications for prevention, intervention, and policy are discussed with the aim of informing future efforts to safeguard and support military personnel facing a high likelihood of encounters with children. Deployment-related encounters with children result in diverse impacts, including psychological and moral distress, along with disruptions in identity, spirituality, and interpersonal relationships.Encounters with children during military deployments are diverse and highly stressful, characterized by complex interactions among appraisals and expectations of morality, cultural norms, and professional duties.Emphasis on feeling unprepared for encounters with children highlights the need for future efforts to safeguard and support military personnel facing such situations. Deployment-related encounters with children result in diverse impacts, including psychological and moral distress, along with disruptions in identity, spirituality, and interpersonal relationships. Encounters with children during military deployments are diverse and highly stressful, characterized by complex interactions among appraisals and expectations of morality, cultural norms, and professional duties. Emphasis on feeling unprepared for encounters with children highlights the need for future efforts to safeguard and support military personnel facing such situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0180,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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