Estimating methane emissions from the waste sector in Southern Ontario using atmospheric measurements
Notice bibliographique
Résumé
We estimate methane emissions for urban waste treatment facilities from mobile in situ atmospheric concentration measurements using an inverse Gaussian plume methodology at facilities in Southern Ontario, Canada. We use these emission rates to assess and improve the existing high-resolution methane inventories for waste sources throughout Southwestern Ontario. Our measurements encompass tens of thousands of kilometres worth of mobile survey data collected over 7 years, including more than 650 downwind transects where we surveyed 14 active landfills, 11 closed landfills, 2 organic waste processing facilities, 3 open-air windrow compost facilities, and 11 water resource recovery facilities. These sources account for 77% of the active landfills within Southern Ontario, which is estimated in inventories to be the largest source of methane emissions in the region. Within the Greater Toronto Area (GTA) megacity, the measured facilities represent about 52% of the total inventoried non-wetland methane emissions. We find that emissions from closed landfills are lower than inventory estimates, with significant implications for the methane budget in the GTA. We update the Facility Level and Area Methane Emissions for the GTA inventory with our measured emissions rates, which results in a 54% decline in the solid waste emissions, effecting a 35% lower estimate for the total anthropogenic methane emissions in the region. We attribute the bulk of this difference to a single facility: the Keele Valley landfill. Our atmospheric measurements serve as a metric for evaluating the discrepancies between four facility level and two high resolution gridded methane emission inventories. We find that the facility level first-order decay model maintained by Environment and Climate Change Canada (ECCC) to be the most consistent with our measured emission rates at landfills, and the self-reported emissions to the Greenhouse Gas Reporting Program of ECCC to be the least consistent with our measurements. Implications: We present estimates of atmospheric measurement derived methane emissions for multiple waste processing facilities in Canada. We investigate six emission inventories and models. Based on our atmospheric observations of landfills, we show that the self-reported methane emissions are not well correlated with our measured emissions, and that the first order decay models used in official emissions reporting are much better correlated. One of the most critical findings in this work is that methane emissions from the Keele Valley Landfill, assumed in some inventories to be the second largest anthropogenic source of methane in the country, are significantly less than predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».