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Enregistrement W6921006222 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6962479

Efficacy of acupuncture combined with active exercise training in improving pain and function of knee osteoarthritis individuals: a systematic review and meta-analysis

2024· other· en· W6921006222 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueE-commerce and Technology Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureOsteoarthritisFunnel plotMeta-analysisVisual analogue scaleRandomized controlled trialSubgroup analysisTraditional Chinese medicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To conduct a systematic review and meta-analysis to investigate the clinical efficacy of acupuncture combined with active exercise training in improving pain and function of knee osteoarthritis (KOA) individuals. Data sources PubMed, EMBASE, The Cochrane Library, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wan Fang Data, Technology Periodical Database and China Biology Medicine were searched from their inceptions to April 5, 2023. Review methods We analyzed trials of acupuncture combined with active exercise training for KOA. The included studies were of high quality (Jadad ≥ 4) and RCTs. Study selection, data extraction, risk of bias and quality assessment were independently performed by two reviewers. We performed systematic analyses based on different outcome measures, including total efficiency rate, visual analogue scale (VAS), the Western Ontario and Mcmaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Lysholm Knee Scale (LKS) and range of motion (ROM). We used Review Manager 5.3 and Stata/MP 14.0 to analyze the data. And it was verified by trial sequence analysis (TSA). If I2 > 50% and p < 0.05, we performed sensitivity analysis and subgroup analysis to find the source of heterogeneity. Publication bias was studied by funnel plot and Egger’s test was used to verify it. Results Full 11 high-quality studies (Jadad ≥ 4) including 774 KOA individuals were included in this review for meta-analysis. The results showed that acupuncture combined with active exercise training (combined group) was superior to the acupuncture group in improving the total effective rate [RR = 1.13, 95%CI (1.05, 1.22), I2 = 0%, P = 0.70], reducing the pain level (VAS) [MD = − 0.74, 95%CI (− 1.04, − 0.43), I2 = 68%, P < 0.05], improving knee joint function (WOMAC) [MD = − 6.97, 95%CI (− 10.74, − 3.19), I2 = 76%, P < 0.05] and improving joint range of motion (ROM) [MD = 6.25, 95%CI (2.37, 10.04), I2 = 0%, P = 0.71]. Similarly, the combined group showed significant improvements in the total effective rate [RR = 1.31, 95% CI (1.18, 1.47), I2 = 48%, P = 0.10], pain (VAS) [MD = 1.42, 95% CI (− 1.85, − 1.00), I2 = 65%, P = 0.02] and knee function (WOMAC) [MD = 7.05, 95% CI (− 11.43, − 2.66), I2 = 86%, P < 0.05] compared with the non-acupuncture group. Conclusion The combined effect of all studies showed significant benefits of acupuncture combined with active exercise training in improving the total effective rate, reducing pain, promoting recovery of knee function and expanding range of motion. However, some evaluation indicators are highly subjective and need to be further confirmed by more objective and evidence-based high-quality RCTs in future. Systematic Review Registration: [PROSPERO], identifier [No. CRD42023425823].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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