Associations between omega-3 fatty acids, selenium content, and mercury levels in wild-harvested fish from the Dehcho Region, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the risks and benefits of eating wild-harvested fish from the Northwest Territories, Canada, levels of total mercury (HgT) and selenium (Se) and composition of omega-3 fatty acid (n-3 FA) were measured in muscle tissue of fish harvested from lakes in the Dehcho Region, Northwest Territories, Canada. Average HgT levels ranged from 0.057 mg/kg (cisco) to 0.551 mg/kg (northern pike), while average n-3 FA concentrations ranged from 101 mg/100 g (burbot) to 1,689 mg/100 g (lake trout). In contrast to HgT and n-3 FA, mean Se concentrations were relatively similar among species. Consequently, species such as lake whitefish, cisco, and longnose sucker displayed the highest nutrient levels relative to HgT content. Levels of HgT tended to increase with fish size, while Se and n-3 FA levels were typically not associated with fork length or fish weight. Interestingly, HgT concentration was occasionally inversely related to tissue nutrient content. Significant negative correlations were observed between Hg and n-3 FA for lake trout, northern pike, and walleye. There were also significant negative correlations between Hg and Se noted for lake whitefish, cisco, and northern pike. Samples with the highest nutritional content displayed, on occasion, lower levels of HgT. This study provides valuable information for the design of probabilistic models capable of refining public health messaging related to minimizing Hg risks and maximizing nutrient levels in wild-harvested fish in the Canadian subarctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».