Additional file 1: of Sex differences in the association between diabetes and risk of cardiovascular disease, cancer, and all-cause and cause-specific mortality: a systematic review and meta-analysis of 5,162,654 participants
Notice bibliographique
Résumé
The additional file 1 contains additional information and analysis. Search strategies in PubMed and EMBASE. Table S1. Study protocol: PRISMA 2009 Checklist. Table S2. Quality of included studies assessed with Newcastle-Ottawa Scale. Figure S1. Pooled RRs for the risk of cancer mortality. Figure S2. Pooled women-to-men RRRs for the risk of cancer mortality. Figure S3. Pooled RRs for the risk of CVD mortality. Figure S4. Pooled women-to-men RRRs for the risk of CVD mortality. Figure S5. Pooled RRs for the risk of CHD mortality. Figure S6. Pooled women-to-men RRRs for the risk of CHD mortality. Figure S7. Pooled women-to-men RRRs for the risk of stroke mortality. Figure S8. Pooled RRs for the risk of respiratory mortality. Figure S9. Pooled RRs for the risk of infectious mortality. (DOCX 1577 kb)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,302 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».