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Enregistrement W6921027577 · doi:10.6084/m9.figshare.27088756

<b>UNDISCIPLINED: </b><b>How do research funders define transdisciplinary research? (RoRI Working Paper No. 12)</b>

2024· preprint· en· W6921027577 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Meaning (existential)Research councilIntersection (aeronautics)Foundation (evidence)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UNDISCIPLINED project focuses on the i<b>mportance of definitions and descriptions of transdisciplinary research (TDR)</b>. It investigates <b>how research funders define TDR</b>, the facets of meaning within these definitions, and what can be learned from the different approaches used, within a range of TDR funding programmes.The working paper comprises a review of selected literature on the intersection of funding and transdisciplinary research, and an analysis of ‘call for proposal’ documents across six funding programmes (seven calls) in three European research funding agencies. This is followed by a more in-depth series of co-produced case studies, giving insights into six TDR funding programmes from their funders’ perspectives. Three of the case studies provide additional context on programmes outlined in the document analysis (from the Austrian Science Fund, Dutch Research Council and Volkswagen Foundation). The other three provide further context and insights into TDR funding processes (from the Swiss National Science Foundation, King Baudouin Foundation and the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada).The working paper concludes with a summary of these evidence strands with reference to our three research questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0120,001
Science ouverte0,0070,027
Intégrité de la recherche0,0020,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1950,088

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,612
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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